Прогнозування ризику рецедиву кровотечі у пацієнтів з гострою виразковою гастродуоденальною кровотечею [Текст] / П. Г. Кондратенко [та ін.] // Архів клінічної медицини : науково-практичний журнал. - 2014. - № 2. - С. 53-55. - Бібліогр. в кінці ст. MeSH-головна: ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОЕ КРОВОТЕЧЕНИЕ (осложнения) РЕЦИДИВ Анотація: Мета дослідження - виявлення факторів, що впливають на розвиток рецидиву кровотечі. Матеріали і методи. При побудові моделі використовувалися результати ретроспективного аналізу медичної документації 1755 пацієнтів з гострою виразковою гастродуоденальною кровотечею. Для виявлення факторів ризику редициву кровотечі (РК), оцінки спрямованості і ступеня їх впливу були використані методи побудови й аналізу логістичних моделей регресії. Аналіз результатів дослідження проводився з використанням пакету аналізу Medstat, побудова та аналіз моделей - в пакетах Statistica Neural Networks 4.0С (StatSoft Inc., 1999), MedCalc (MedCalc SoftWare bvba, 1993-2014). Результати та обговорення. У пацієнтів з виразкою дванадцятипалої кишки, яка кровоточить, виявлено підвищення ризику розвитку РК при Forrest 2в (за наявності темного згустку у виразці), наявності болі в епігастрії, декількох супутніх захворюваннях, при патології серцево-судинної системи, за наявності інших супутніх захворювань (захворювання ендокринної системи, онкопатології, захворювання органів дихання тощо), при наявності згустків крові в шлунку, а також при крововтраті важкого і вкрай важкого ступеня. У пацієнтів з виразкою шлунка, що кровоточить виявлено збільшення ризику розвитку РК при зниженні рівня гемоглобіну, при наявності супутньої патології органів дихання, при наявності виразкового анамнезу, згустків крові в шлунку при госпіталізації, блювоті кров'ю, а також при крововтраті важкого і вкрай важкого ступеня. Зрештою для кожної нозологічної форми були визначені значення коефіцієнта ймовірності розвитку РК (Y crit), який визначається за допомогою розроблених комп'ютерних моделей прогнозування РК. Для зручності практичного використання моделі були реалізовані в середовищі табличного процесора Microsoft Excel. На прикладі цієї моделі вже на початковому етапі, при мінімумі часу і обстежень, можна отримати первинний прогноз ймовірності виникнення РК. Розроблені моделі прогнозування пройшли апробування у 2012-2013 роках. За цей період в клініці проліковано 594 пацієнти з кровотечею з хронічних виразок шлунка і дванадцятипалої кишки. З них ВХШ у 140 (23,5%) хворих, а ВХДК у 454 (76,5%) хворих. Висновок. Розроблені моделі дозволяють з достатньою точністю і при мінімальній витраті часу прогнозували РК в момент надходження пацієнта до лікувального закладу. Можливість прогнозування ризику РК в короткі терміни дозволяє правильно оцінити і поліпшити підходи до лікування хворих, а тим самим, і результат захворювання. Дод.точки доступу: Кондратенко, П.Г.; Лях, Ю.Є.; Гур'янов, В.Г.; Жаріков, С.О. Экземпляры: всего 1 : чит.зал періодичних видань, рук.,кат. (1 экз.) Свободны: всего 1 : чит.зал періодичних видань, рук.,кат. (1 экз.) |